人工智能会改变外汇/差价合约行业吗？

尽管乌克兰发生战争、高通胀和不断变化的利率，但从 2023 年初开始，商业世界一直将注意力集中在其他事情上⋯⋯ChatGPT。使用人工智能  (AI)  概念的聊天机器人。由于每个业务分支都在使用 ChatGPT或其他基于 AI 的工具，Finance Magnates 决定研究这一现象，看看它是否以及如何影响零售 FX/CFD 交易行业。

很难想象，ChatGPT 是在不久前于 2022 年 11 月向公众发布的。然而，几个月后的 2023 年第一季度，它的受欢迎程度和使用率如此之高，就像它至少在一年前推出的那样。基本上，ChatGPT 是由 OpenAI 使用其现有的大型语言模型  (LLM)  GPT‑3.5 和 GPT 4开发的聊天机器人。它使用监督和强化学习技术进行了微调，从而产生详细而清晰的响应。然而，一个潜在的问题是它可能会提供高度自信的不准确答案。

OpenAI 是一家由包括 Elon Musk 在内的硅谷知名人士于 2015 年创立的公司，其目标是创造造福人类的人工智能。然而，由于对公司方向存在分歧，马斯克于 2018 年辞去了董事会职务。目前，OpenAI 得到了微软的支持，微软为其工作提供了超级计算基础设施。ChatGPT 的初始版本基于 GPT‑3.5，而基于最新 OpenAI 模型 GPT‑4 的版本于 2023 年 3 月 14 日向有限的付费用户开放。

ChatGPT 有多受欢迎？据各种消息来源称，它在推出仅两个月后的 2023 年1月就达到了1亿月活跃用户。它创造了拥有增长最快的用户群的记录。在消费者应用程序的历史上，仅5天就获得了100 万用户。在推出的第一个月，它就有 5,700 万月活跃用户。该聊天机器人于2022 年11月30日才向公众开放。

2023 年，许多金融机构已经推出了某种形式的基于 Ai/ChatGPT 的解决方案。

· 摩根大通推出了一个名为 JPM  Coin 的新人工智能平台，该平台使用区块链技术实现即时跨境支付。

· 瑞典金融科技公司 Klarna 将 ChatGPT 集成到其应用程序中，允许用户根据他们的偏好和行为获得个性化的购物推荐和优惠。该公司还与谷歌合作，在谷歌购物上提供先买后付选项。

· 支付巨头万事达卡收购了使用人工智能和机器学习的身份验证解决方案提供商Ekata。此次收购旨在增强万事达卡的防欺诈和数字身份能力。与此同时，Stripe 推出了一项新服务 Stripe Tax，它使用 AI 自动计算和收取30多个国家在线交易的销售税、增值税  (VAT)  以及商品和服务税  (GST)。

· Visa 最近推出了 VisaNet +AI，这是一套人工智能服务，可帮助银行、商户和消费者优化他们的支付体验。这些服务包括 Smarter Stand‑In Processing (Smarter  STIP)，它在发行人不可用时使用 AI 批准或拒绝交易；Visa Smarter Posting，它使用人工智能来预测消费者账户中的资金何时可用；Visa Smarter Settlement Forecast，它使用人工智能帮助发行人和收单方预测现金流和流动性需求。

· Tiger  Brokers 决定利用 OpenAI 人工智能的先进能力，并基于其技术创建了 TigerGPT。投资助理利用经纪人广泛的内容库和对优质资源的访问为用户提供及时、信息丰富的响应。这包括有关上市公司概况的数据、丰富的金融知识、投资者教育材料以及市场和股票见解。通过在易于理解的对话中解决与投资相关的查询，TigerGPT 为用户节省了时间并提高了投资前准备的效率。

但是，ChatGPT 并不是唯一流行的人工智能工具。还有更多，仅举几个在撰写本文时流行的例子： 

· Midjourney 是一种流行的文本到图像 AI 生成器，用于创建高质量图像，非常适合那些缺乏艺术技能的人。
· Copy.ai 是一个版权平台，可以生成引人入胜的内容，并在全球范围内广受企业欢迎。
· Tableau  是一个数据分析和可视化平台，允许用户处理他们的数据并创建交互式图表和图形。
· Murf  可以将文本转换为语音，并具有针对口音、语气和音量的自定义功能。
· Jasper  是一种由  OpenAI  的  GPT‑3  提供支持的人工智能写作工具，可以在短时间内生成高质量的书面内容。
· Fireflies 通过实时转录语音对话简化了笔记记录，并提高了会议效率。
· Pictory 是一种视频编辑工具，可以通过找到最有价值和最吸引人的时刻，将长篇内容变成简短、引人入胜的视频。

首先，我们应该诊断在 FX/CFD 行业开展业务相关的最大问题和风险是什么。从广义的角度出发，人工智能  (AI)  在金融行业中有众多应用，从欺诈检测到客户服务。

人工智能可以通过分析大量数据并识别模式和异常来帮助金融机构检测和预防欺诈，这可能包括分析可疑活动的交易或检测欺诈性开户。同时，人工智能可以通过分析数据和预测市场趋势来帮助金融机构评估和管理风险，这可能包括预测贷款申请的信用风险或评估投资组合的风险。

人工智能可用于算法交易，其中计算机分析数据并根据预定算法执行交易。这可以帮助金融机构做出更快、更明智的交易决策。

它还可以分析客户数据并提供个性化的投资建议，例如根据客户的风险状况和财务目标建议投资机会。  

CPattern 的创始人 Oded  Shefer 也认同这一信念，他不相信价格预测本身，但告诉 Finance  Magnates：“人工智能是一种强大的计算工具，可以加快行业步伐和工作方法。但是，我不认为它可以帮助预测资产的未来价格，因为价格受到无穷无尽的相互依存因素的影响。例如 COVID，乌克兰的危机是任何人都无法预测的，包括最先进的机器。

他进一步补充说：“但是，人工智能可以消除喋喋不休和噪音，帮助交易者做出更明智的决定。人工智能或许可以帮助处理大量内容（例如，新闻、事件），从而减少心理偏见。”

人工智能可以通过分析大量数据并识别潜在的违规行为，帮助金融机构确保遵守法规。TRAction Fintech 的联席首席执行官 Sophie  Gerber 与我们分享了她对 AI 使用的看法：“人工智能可以很好地接受自然人类语言的输入并将其转换为特定格式的代码或数据库。例如阅读 PDF 格式的交易商交易报表并输出 XML 交易报告。”

她还添加了一个关于合规性的例子，来自她的行业：“另一个例子是营销材料，其中可以识别某些单词和短语（及其流行的同义词或派生用法）。在 Sophie Grace，我们有一长串项目清单，需要在营销材料方面进行审查，以确保它们符合 ASIC 的监管要求。这包括一些基本的事情，比如需要包括许可证号、完整的实体名称、一般建议警告和损失率，在风险的基础上，依靠 AI 来验证可能是可以接受的。然而，我预计金融服务公司的管理层不太可能接受人工智能对更主观的营销要求的认可，例如避免误导和欺骗性信息，以及没有与整体信息不一致的图像。”

最后我们将进一步扩展这个话题，人工智能可以并且已经用于客户服务部门。AI  驱动的聊天机器人可以提供 24/7 全天候客户服务，回答问题并为客户提供支持。它还可以帮助为零售交易者的教育或营销目的准备内容。总体而言，人工智能可以帮助金融机构简化运营、降低成本并为客户提供更好的服务。

基于人工智能的热门新工具

在 ChatGPT 热潮的背后，出现了许多有趣的基于 AI 的应用程序和工具。它们几乎每天都在被开发。

一些最流行的  AI  工具可用于  FX/CFD  行业的客户支持和内容创建，包括  Jasper、Synthesia、Murfm、Firefies、Speak  AI、Scalenut  或  INK。

‧  Jasper：借助这个 AI 写作助手，公司可以为其网站、博客、时事通讯、社交媒体帖子等创建引人入胜且具有说服力的内容。Jasper 还可以帮助他们为营销活动制作醒目的标题、口号和标语。

‧  Synthesia：这种 AI 视频生成器使公司能够创建

带有  AI  头像和画外音的专业逼真视频。他们可以使用这些视频来展示他们的产品、服务、功能、优势、推荐等。他们还可以使用这些视频来教育他们的客户有关外汇和差价合约交易的知识。

‧  Murf：这种 AI 文本到语音生成器允许公司将文本转换为语音、画外音和听写。他们可以使用此工具为其播客、网络研讨会、教程等创建音频内容。他们还可以使用此工具向客户提供语音帮助和反馈。

‧  萤火虫：这个人工智能会议助手帮助公司记录、转录和分析会议和视频通话。他们可以使用此工具来改善与团队成员、合作伙伴和客户的沟通和协作。他们还可以使用此工具来审查和优化他们的销售和营销策略。

‧  Speak AI：这种人工智能语音识别和分析工具可帮助公司提高沟通技巧和生产力。他们可以使用这个工具来分析他们的讲话模式、情绪、语气和情绪。他们还可以使用此工具来练习他们的演示技巧并获得反馈。

‧  Scalenut：这个由人工智能驱动的市场将公司与经过审查的自由职业者和机构联系起来，以完成各种任务和项目。他们可以使用这个工具来外包他们的工作，例如网页设计、内容创建、搜索引擎优化、社交媒体管理等。他们还可以使用这个工具来有效地管理他们的项目和付款。

‧  INK：此人工智能内容优化工具可帮助公司为其网站或博客编写对搜索引擎优化友好的内容。他们可以使用此工具针对关键字、可读性、相关性和性能优化内容。他们还可以使用此工具来监控他们的 SEO 指标和排名。

AI 使用的影响远大于 FX/CFD 行业或商业。在某些情况下，它会产生社会影响，并会改变我们的工作和生活方式。在很多情况下，如果我们都以聪明的方式关注和使用人工智能，这些变化将是有益的。我们可以将这种情况与互联网处于第一阶段的时代进行比较。

没有人真正知道这究竟会如何改变我们的生活，但今天我们可以看到，没有互联网生活是极其困难的。在人工智能的情况下，我们生活方式的改变可能会更大。

首先我们可以看到人工智能的民主化。

无论技术专长或预算如何，AI 应用程序对每个人来说都变得更容易获得和负担得起。得益于 SwayAI 和 Akkio 等平台，任何人都可以使用简单的拖放或基于向导的界面创建、测试和部署 AI 驱动的解决方案。还有许多应用程序提供用于各种目的的 AI 功能，例如预测文本、数据可视化、内容创建和个性化。这些应用程序使用户能够利用 AI 的强大功能，而无需编写代码或了解底层算法。

其次，劳动力增加是事实。人工智能应用程序不仅正在取代人类工人，而且还在提高他们的能力和技能。

许多员工正在使用 AI 工具和服务来更高效、准确和创造性地执行任务。例如，营销人员使用 AI 应用程序来生成潜在客户、细分客户并优化营销活动。工程师使用 AI 应用程序来监控机器、预测故障和优化性能。律师使用 AI 应用程序搜索相关信息、分析合同和起草文件。到 2023 年，更多的员工会发现 AI 应用程序成为他们日常工作生活的一部分。

一切都在变化，但我们需要负责任和道德的人工智能。随着 AI 应用程序变得越来越广泛和强大，它们也引起了人们对其对社会和人类的影响的更多关注。隐私、安全、公平、问责制和透明度等问题变得更加关键和紧迫。许多利益相关者，如政府、监管机构、行业领导者、研究人员、民间社会团体和公众都在呼吁对人工智能系统进行更多的监管和监督。还有一些举措旨在为负责任和合乎道德的人工智能开发和使用制定标准和指南。

今天的大多数 AI 应用程序都是为特定任务或领域而设计的，例如回答问题或识别面孔。然而，人们越来越关注开发可以跨不同领域执行多项任务的 AI 系统，例如通用  AI  (GPAI)  和  GPT‑4  等基础模型。这些系统旨在通过从大量数据和知识中学习来获得类似人类的智能和能力。它们有可能通过实现新的应用和创新来彻底改变各个领域和行业。然而，它们在安全性、可靠性和道德方面也带来了重大挑战和风险。

最后，我们将看到边缘 AI 和联邦学习。如今，大多数人工智能应用程序都依赖云计算来存储数据和运行算法。然而，这种方法在延迟、带宽、成本和隐私方面有一些限制。因此，边缘人工智能和联邦学习的趋势越来越明显。边缘人工智能是指在智能手机或传感器等设备上运行人工智能算法，而不是将数据发送到云端。联邦学习是指在不共享或传输数据的情况下，在分散的数据源上训练 AI 模型。这些技术可以实现更快、更便宜、更安全的人工智能应用程序，这些应用程序可以实时和离线运行。

但是，人工智能不仅意味着好处，也意味着风险。埃隆马斯克最近在 2023 年 3 月表达了他的担忧。推特和特斯拉的首席执行官是敦促暂停最先进人工智能系统开发的技术领导者之一。在生命未来研究所发布的一封公开信中，马斯克和其他 1000 多名签名者警告说，人工智能系统对社会和人类构成了深远的风险。他们呼吁在六个月内停止创建和部署比 GPT‑4 更强大的人工智能系统，GPT‑4 是马斯克共同创立的研究实验室 OpenAI 的最新聊天机器人。

根据这封信，人工智能开发人员正在参与一场失控的竞赛，以构建和使用更强大的数字思维，没有人能够理解、预测或可靠地控制这些思维。这些人工智能系统可能会带来各种危险，例如传播错误信息、侵犯隐私、歧视人、影响选民和威胁人类生存。马斯克一再表达了他对人工智能潜在危害的担忧，将其与导致核能和核弹的核物理学相提并论。

这封信主张由人类来规范和监督人工智能系统，并确保它们符合人类的价值观和利益。它还支持以人为本的道德方法来开发和使用人工智能。这封信认为，只有在共享安全协议和保障措施到位后，才应开发人工智能系统，并且它们的影响将是积极的，而且它们的风险将是可控的。这封信希望人类可以享受人工智能带来的繁荣未来，收获回报并给社会一个适应的机会。

政界人士也表达了担忧。欧盟和其他国家最近表达了与人工智能相关的各种担忧，例如它对人权、安全、民主和环境的影响。

欧盟提出了一项名为《人工智能法》的法律草案，旨在根据人工智能系统的风险水平对其进行监管。该法律将禁止一些被认为不可接受的人工智能实践，例如社会评分、生物识别监控、情绪识别和预测性警务。它还将对高风险人工智能系统提出严格要求，例如透明度、可追溯性、人工监督和数据质量。该法律还将为通用人工智能和 GPT12 等基础模型制定量身定制的制度，以及对人工智能系统提出投诉的普遍权利。欧盟希望确保人工智能在欧洲以人为本和符合伦理的发展，并培养其卓越性和竞争力。

Finance Magnates 征求了几位 FX/CFD 行业参与者的意见。我们想了解他们对使用 AI 的看法、风险、收益以及未来。我们注意到的第一件引人注目的事情是，所有接受采访的专家都在研究在他们的领域中使用人工智能的可能性。这显示了 AI 融合的深度与全球业务。没有回头路可走。“在 TRAction，我们多年来一直在试验人工智能，并希望在不久的将来在现场环境中付诸实践，让我们的客户受益，”

Sophie Gerber 从 TRAction  Fintech 发表评论。

Nader  Nurmohamed  透露，Hantec  Markets  Group  也在研究人工智能：“我们目前正在探索实施人工智能的方法，以便为我们的客户提供更高效的服务和创新产品。我们的主要关注领域之一是了解 AI 可以在哪些方面协助从社交媒体和其他更传统的新闻来源推断出财务见解。通过训练 AI 突出特定的修辞或识别趋势和财务叙述的变化，它可以成为减少白噪声和总结实时事件的有用工具。虽然我们还没有积极部署人工智能，但我们相信它有很大的潜力帮助我们在未来更好地为客户服务。”

当谈到使用人工智能的风险时，我们的两位采访者指出了一个事实，即人工智能背后仍然会有一个人：“我看不到人工智能本身的直接风险。我认为人工智能可以产生数据和见解，在坏人手中可以用作双刃刀。我认为，一方面应该格外注意数据和网络安全，另一方面应该提高透明度，以增强信任。毕竟，资本市场是由信任驱动的，这一点不应该受到损害，”CPattern 的创始人兼首席执行官 Oded Shefer 说。他的观点得到了 Hantec Markets Group首席运营官 Nader Nurmohamed  的赞同：“虽然人工智能为外汇交易者提供了许多赚钱的方式，但重要的是要记住，它仍然是一项需要监督的技术，以便交易者能够保证他们正在做出明智的交易决策。

Sophie  Gerber 看到了该行业未来的许多好处：“AI  审查和处理整个企业的大量合规要求，从交易警报、风险管理警报、AML 和 KYC 标志，将非常有利于加快处理和响应时间。然而，我们认为，该行业的专业人员在合规、营销和运营职能方面仍将发挥重要作用，以处理始终具有人为因素的项目，尤其是在违反要求的后果如此严重的情况下。”

· 到 2023 年，人工智能语音助手的数量将从 2020 年的 42 亿增加到 80 亿。
· 到 2025 年，语音助手市场预计将产生 276 亿美元的收入。

根据 Hantec Markets Group 的 Nader Nurmohamed 的说法，零售交易者有望获得更多好处：“例如，随着 ChatGPT 的推出，所有零售交易者都可以进行算法交易，即使是那些技术背景最少的交易者。ChatGPT 使用的自然语言处理正在以比我们预期更快的速度发展。”

看起来人工智能是一项很有前途的技术，可以通过各种方式改善外汇/差价合约行业，但它也带来了一些需要解决的挑战和风险。最常引起关注的是人类参与、数据质量、安全性和对人工智能使用的信任的重要性。毕竟，人工智能不是人类专业知识和判断的替代品，而是可以提升行业绩效和效率的补充。

我们采访的专家似乎同意这一点。然而，他们也同意，目前无法详细了解人工智能将如何影响该行业。如果我们都系好安全带，那将是最好的。未知而充满挑战的未来即将来临！